Prefacio -- Reconocimientos -- Introducción -- Modelos de regresión ecuacionales -- Naturaleza del análisis de regresión -- Análisis de regresión con dos variables: algunas ideas básicas -- Modelo de regresión con dos variables: problema de estimación -- Modelo clásico de regresión lineal normal (MCRLN) -- Regresión con dos variables: estimación por intervalos y prueba de hipótesis -- Extensiones del modelo de regresión lineal con dos variables -- Análisis de regresión múltiple: el problema de estimación -- Análisis de regresión múltiple: el problema de la inferencia -- Modelos de regresión con variables dicótomas -- Flexibilización de los supuestos del modelo clásico -- Multicolinealidad: ¿qué pasa si las regresoras están correlacionadas? -- Heteroscedasticidad: ¿qué pasa si la varianza del error no es constante? -- Autocorrelación: ¿qué pasa si los términos de error están correlacionadas? -- Creación de modelos econométricos: especificación del modelo y pruebas de diagnóstico -- Temas de econometría -- Modelos de regresión no lineales -- Modelos de regresión de respuesta cualitativa -- Modelos de regresión con datos de panel -- Modelos econométricos dinámicos: modelos autorregresivos y de rezagos distribuidos -- Modelos de ecuaciones simultáneas y econometría de series de tiempo -- Modelos de ecuaciones simultáneas -- El problema de la identificación -- Métodos de ecuaciones simultáneas -- Econometría de series de tiempo: algunos conceptos básicos -- Econometría de series de tiempo: pronóstico -- Apendice A: revisión de algunos conceptos estadísticos -- Apéndice B: nociones básicas de álgebra matricial -- Apéndice C: método matricial para el modelo de regresión lineal -- Apéndice D: tablas estadísticas -- Apéndice E: resultados de computadora de EViews, MINITAB Excel y STATA -- Apéndice F: datos económicos en la World Wide Web -- Bibliografía selecta
ISBN: 9786071502940
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Gujarati, Damodar N.
Econometría [M]. -- 5a. ed. -- México, D.F. : McGraw Hill, 2010
Prefacio -- Reconocimientos -- Introducción -- Modelos de regresión ecuacionales -- Naturaleza del análisis de regresión -- Análisis de regresión con dos variables: algunas ideas básicas -- Modelo de regresión con dos variables: problema de estimación -- Modelo clásico de regresión lineal normal (MCRLN) -- Regresión con dos variables: estimación por intervalos y prueba de hipótesis -- Extensiones del modelo de regresión lineal con dos variables -- Análisis de regresión múltiple: el problema de estimación -- Análisis de regresión múltiple: el problema de la inferencia -- Modelos de regresión con variables dicótomas -- Flexibilización de los supuestos del modelo clásico -- Multicolinealidad: ¿qué pasa si las regresoras están correlacionadas? -- Heteroscedasticidad: ¿qué pasa si la varianza del error no es constante? -- Autocorrelación: ¿qué pasa si los términos de error están correlacionadas? -- Creación de modelos econométricos: especificación del modelo y pruebas de diagnóstico -- Temas de econometría -- Modelos de regresión no lineales -- Modelos de regresión de respuesta cualitativa -- Modelos de regresión con datos de panel -- Modelos econométricos dinámicos: modelos autorregresivos y de rezagos distribuidos -- Modelos de ecuaciones simultáneas y econometría de series de tiempo -- Modelos de ecuaciones simultáneas -- El problema de la identificación -- Métodos de ecuaciones simultáneas -- Econometría de series de tiempo: algunos conceptos básicos -- Econometría de series de tiempo: pronóstico -- Apendice A: revisión de algunos conceptos estadísticos -- Apéndice B: nociones básicas de álgebra matricial -- Apéndice C: método matricial para el modelo de regresión lineal -- Apéndice D: tablas estadísticas -- Apéndice E: resultados de computadora de EViews, MINITAB Excel y STATA -- Apéndice F: datos económicos en la World Wide Web -- Bibliografía selecta
ISBN: 9786071502940
1. ECONOMÍA; 2. ECONOMETRÍA; 3. MODELOS ECONOMÉTRICOS; 4. ANÁLISIS ECONÓMICO; 5. MATEMÁTICAS I. Porter, Dawn C.