Giorgis, Yanina
Estimación y presentación de errores muestrales bajo un diseño muestral complejo [M]. -- Buenos Aires : [s.n.], 2005

Tesina. Licenciatura en Estadística.Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario

Introducción -- Metodología -- Función Generalizada de Variancia (FGV) -- Modelo de FGV -- El procedimiento FGV -- Obtención de las constantes de ajuste -- Experiencias en la aplicación de la FGV -- Materiales -- La Encuesta de Condiciones de Vida (ECV) -- Los cuestionarios y la base de datos -- El diseño muestral -- El Marco de Muestreo Nacional Urbano (MMNU) -- Los estimadores de totales y variancias -- Estimador de variancia simplificado para diseños muestrales sin reemplazo -- Estimador de variancia simplificado aplicado a la ECV 2001 -- Consideraciones acerca de los estimadores -- Aplicación -- Modelos ajustados -- Evaluación de los modelos -- Derivación de los modelos -- Elección del modelo para Gran Rosario -- Comparación con la FGV publicada -- Consideraciones finales -- Anexo -- Nomenclaturas principales -- Estimadores insesgados para muestreo por conglomerados -- Muestreo por conglomerados en una etapa -- Muestreo por conglomerados en dos etapas -- Muestreo sistemático -- Mustreo sistemático con probabilidad proporcional al tamaño -- Programa en SAS para el cálculo de errores -- Programa en SAS para ajuste y validación de modelos -- Bibliografía

1. ENCUESTAS; 2. ARGENTINA; 3. ESTADÍSTICA; 4. ENCUESTAS POR MUESTREO; 5. METODOLOGÍA; 6. PROCESAMIENTO DE DATOS; 7. ERRORES DE MUESTREO; 8. RECOPILACION DE DATOS

(1) Inv.: 00001555 S.T.: 303.7/Giorg498es